W jaki sposób kontrola dostępu do rozpoznawania twarzy rozpoznaje obrazy twarzy?

Wraz z opracowaniem technologii sztucznej inteligencji wiele obszarów mieszkalnych lub budynków biurowych wykorzystało obliczeniowe czas na rozpoznawanie inteligentnego systemu kontroli dostępu. Nie martw się o utratę karty kontroli dostępu i obieranie palców. Ten rodzaj rozpoznawania zastępuje tradycyjną metodę rozpoznawania, ale nie należy wiedzieć, w jaki sposób wysokiej klasy kontrola dostępu do rozpoznawania rozpoznaje twarz.

1. Nabywanie i śledzenie twarzy
Schwytanie twarzy odnosi się do wykrywania obrazu w ramce obrazu lub strumienia wideo i oddzielenie obrazu od tła i zapisywanie go automatycznie, śledzenie podłużne odnosi się do korzystania z technologii przechwytywania portretowego do automatycznego śledzenia określonego obrazu, gdy porusza Aparat, kontrola dostępu do rozpoznawania twarzy opiera się głównie na tej technologii. Śledzenie obrazu twarzy odnosi się do wykorzystania technologii akwizycji obrazu twarzy do automatycznego śledzenia określonego obrazu twarzy, gdy określony obraz twarzy porusza się w zakresie przechwyconym przez kamerę. Kontrola dostępu do rozpoznawania twarzy rozpoznaje twarze. Głównie polegają na tej technologii.
2. Porównanie frekwencji w sprawie rozpoznawania
Tryb weryfikacji frekwencji i typu rozpoznawania twarzy to dwa tryby porównawcze, metodą weryfikacji jest sprawdzenie, czy zebrany obraz lub określony obraz jest porównywany z zarejestrowanym obiektem w bazie danych w celu ustalenia, czy jest to ta sama osoba, w oparciu o wyrównanie wyszukiwania IT oznacza przeszukanie wszystkich obrazów zarejestrowanych w bazie danych, aby dowiedzieć się, czy istnieje określony obraz, inteligencja kontroli dostępu do rozpoznawania twarzy jest właśnie dlatego, że można go porównać ze zebranymi obrazami twarzy.
3. Modelowanie danych i wyszukiwanie danych
Dane obrazu twarzy zarejestrowane w bibliotece można modelować w celu wyodrębnienia funkcji twarzy, a wygenerowany szablon twarzy można zapisać w bazie danych, w wyszukiwaniu twarzy określony obraz twarzy jest modelowany, a następnie porównać z szablonem właściciela W bazie danych i na koniec wymień listę osób z podobieństwem zgodnie z porównywaną wartością podobieństwa, więc kiedy możesz wejść i wyjść z drzwi, oznacza to, że system kontroli dostępu do rozpoznawania twarzy został pomyślnie rozpoznany.
4. Dynamiczne wykrywanie żywotności
Kiedyś była to statyczna frekwencja rozpoznawania twarzy, która została zidentyfikowana za pomocą wyznaczonego obszaru lub zasięgu, to znaczy wymagania dotyczące identyfikacji kąty, odległości i pozycji przekątnej byłyby stosunkowo wysokie. Cechą statycznego rozpoznawania twarzy jest to, że pojemność użytkownika jest niewielka. Ponadto wydajność bezpieczeństwa nie jest wysoka, a zdjęcie może przejść. Dlatego Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. opracuje dynamiczną kontrolę dostępu do rozpoznawania twarzy. System może określić, czy kamera może zidentyfikować prawdziwą osobę, czy zdjęcie, aby zapobiec oszustwom fotograficznym. Technologia wymaga zastosowania technologii wykrywania w czasie rzeczywistym w celu dynamicznego rozpoznawania twarzy.
5. Inspekcja jakości obrazu
Jakość obrazu bezpośrednio wpływa na efekt rozpoznawania. Funkcja wykrywania jakości obrazu może przeprowadzić ocenę jakości obrazu na zdjęciach, które należy porównać i dać odpowiednie zalecane wartości, które pomagają w rozpoznawaniu. Każda nowa technologia nie może być doskonała na etapie rozwoju, a niektóre nie są idealne. Dużo czasu zajmuje dużo czasu, a rozwiązywanie problemów w procesie rozpoznawania twarzy jest jedną z sił napędowych ciągłego rozwoju technologii.
6. W przyszłości coraz więcej miast stanie się inteligentnych, a produkty zorientowane na technologię sprawi, że życie obywateli będą wygodniejsze, poprawi jakość życia, oszczędzają zasoby naturalne i uratować czas w tym samym czasie, pomimo rządu Środki, aby miasto było wygodniejsze. Mądrzejsze, ale w przyszłości zajmie wiele wysiłku.