Krótkie wprowadzenie do ekstrakcji węzłów i filtrowania wartości cech odcisków palców w skanerach odcisków palców

Ekstrakcja i filtrowanie węzłów w skanerach odcisków palców są ogólnie trudne. Zwykły proces ekstrakcji węzłów przechodzi poprzez obliczenie kierunku tekstury, segmentację odcisków palców, wzmocnienie odcisków palców, ekstrakcję tekstur i binaryzacja, udoskonalenie tekstury i wreszcie wyrafinowaną teksturę. Wykryj węzły na obrazie (odnoszą się głównie do punktów końcowych i punktów rozwidlenia), na wyrafinowanym obrazie tekstury, dla punktu końcowego jest tylko jeden sąsiedni punkt tekstury; W przypadku punktu bifurkacji istnieją tylko trzy sąsiednie punkty na teksturze, drugi typ metody ekstrakcji węzła opiera się na szarym obrazie do śledzenia tekstury i wykrywa węzeł podczas śledzenia tekstury, a następnie używa asymetrii asymetrii w miejsce w węźle, aby wykryć węzeł z szarego obrazu. Algorytm ekstrakcji węzłów często pomija niektóre prawdziwe węzły, a także generuje kilka błędnych węzłów. Poprawa prawidłowego ciągu wykrywania węzłów zależy od skuteczności różnych algorytmów w procesie wykrywania węzła. Ponadto, aby zmniejszyć złe węzły, Yiyin przyjmuje algorytm wzmocnienia grzbietu i algorytm filtrowania węzłów w celu usunięcia niewłaściwych węzłów. Po wykryciu węzłów metoda uczenia maszynowego jest używana do weryfikacji poprawności każdego węzła i poprawienia rodzaju każdego węzła. B5mm jest wywoływany na podstawie metody opartej na wiedzy, zwiększa grzbiety, zmniejszając w ten sposób wykrywanie niewłaściwych węzłów. Yin Quimin przyjmuje metodę opartą na wiedzy w celu usunięcia niewłaściwych węzłów.

Pole zliczania tekstury jest stosunkowo proste i zależy głównie od prawidłowego obliczenia kierunku i prawidłowego ekstrakcji tekstury. Ze względu na jego prostotę istnieje niewiele raportów na temat metody obliczania tekstury i zakłada się, że okres tekstury jest stały. Obliczana jest automatyczna liczba linii, a niektóre algorytmy dopasowania odcisków palców używają liczby linii jako specjalnego wysłannika.
Obliczanie jakości obrazu bardzo ważne jest obliczenie jakości obrazu w automatycznym systemie identyfikacji odcisków palców. Obliczając jakość obrazu, może zapobiegać rejestrowaniu obrazów odcisków palców niskiej jakości w bazie danych, aby można było poprawić poprawność systemu. Metoda obliczania jakości obrazu odcisków palców opiera się na metodzie dla stosunku regionów kierunkowych i nieprzewrotnych J. Metoda 6 oparta na filtrze gamma, metoda oparta na kompresji falkowej, chociaż zaproponowano kilka metod obliczania jakości obrazów odcisków palców, Nie ma uznanego standardu, który może zmierzyć jakość metody obliczeniowej.