Jaka jest różnica między technologią frekwencji dynamicznej rozpoznawania twarzy a statyczną frekwencją do rozpoznawania twarzy?

Obecność rozpoznawania twarzy jest rodzajem biometrycznej technologii identyfikacji opartej na informacji o ludzkich cechach twarzy, zwłaszcza technologii komputerowej, która wykorzystuje analizę i porównanie informacji o cechach wizualnych do identyfikacji. Frekwencja do rozpoznawania twarzy jest popularnym badaniem komputerowym dziedziną, która należy do technologii identyfikacji biometrycznej, jest rozróżnienie osób biologicznych na podstawie biologicznych cech żywych organizmów.

1. W szerokim sensie frekwencja rozpoznawania twarzy faktycznie obejmuje serię powiązanych technologii budowania systemu frekwencji do rozpoznawania twarzy, w tym pozyskiwanie obrazu, pozycjonowanie, frekwencja rozpoznawania twarzy, potwierdzenie tożsamości i wyszukiwanie tożsamości.
2. Funkcja frekwencji do rozpoznawania twarzy w wąskim sensie odnosi się do technologii lub systemu potwierdzania tożsamości lub przeszukiwania tożsamości przez twarz.
Frekwencja rozpoznawania twarzy dynamicznego nie ogranicza się do zakresu, o ile pojawiasz się w zakresie, bez względu na to, gdzie jesteś, możesz go automatycznie rozpoznać, to znaczy nie musisz się zatrzymać i czekać, wystarczy pojawić się w środku Pewny zakres rozpoznawania, niezależnie od tego, czy idziesz, czy zatrzymujesz. System automatycznie zidentyfikuje osobę, to znaczy, gdy osoba podchodzi do naturalnej formy, kamera przechwytuje i zbiera informacje, wyda odpowiednie instrukcje i wykona dynamiczną frekwencję rozpoznawania twarzy. Porównane są wymagania dotyczące mocy obliczeniowej urządzenia. Technologia wysokiej, dynamicznej rozpoznawania rozpoznawania ma cechy szybkiego rozpoznawania, wysokiej dokładności i dużej pojemności użytkownika.
Statyczne rozpoznawanie twarzy jest identyfikacja w określonym obszarze lub zasięgu, to znaczy wymagania dotyczące identyfikacji przekątnej, odległości i pozycji będą stosunkowo wysokie, a ludzie muszą stale dostosowywać kąt twarzy przed urządzeniem, więc że kamera może go uchwycić. Porównane są obrazy czołowe i kwalifikowane twarzy, a algorytm urządzenia jest stosunkowo prosty, więc czas rozpoznawania jest stosunkowo długi.
Podsumowując, w prostym kategoriach, statyczne rozpoznawanie twarzy wymaga od ludzi współpracy z maszynami, a dynamiczne rozpoznawanie twarzy jest współpracą maszyn z ludźmi. „Dynamic” ma wyższą inteligencję i lepszą możliwość zastosowania.