W jaki sposób obecność rozpoznawania twarzy rozróżnia twarze od zdjęć?

Technologia czasu rozpoznawania twarzy to urządzenie, które maszyna nabywa obrazy za pomocą kamery i prowadzi identyfikację człowieka. Technologia ta jest wykorzystywana głównie w rozpoznawaniu tożsamości, takich jak finanse, zamki telefonu komórkowego, kontrola dostępu i płatność twarzy w zakupach itp., Technologia rozpoznawania czasu rozpoznawania już istnieje już w naszym codziennym życiu. Funkcja identyfikacji prawdziwej osoby jest oczywiście twarzą urządzenia. Jeśli jest to zdjęcie, ponieważ jest tak samo jak ludzka twarz z perspektywy samolotu, jak uniknąć nieuczciwego problemu zastąpienia prawdziwej twarzy zdjęciem.

Podczas rozpoznawania użytkownik musi tylko wykonać wyraz twarzy, aby współpracować z działaniem, takim jak naprawa, wykonać określone wyrażenie, ponieważ trudno jest osiągnąć tak konkretne działanie na zdjęciu, a zatem może uniknąć oszustwa fotograficznego, Zgodnie z badaniami dotyczącymi rozpoznawania twarzy według spowiedzi personelu wykrywanie migania jest bardzo niezawodną metodą.
W celu zmniejszenia poziomu błędu w systemie rozpoznawania i frekwencji twarzy system stosuje informacje o głębokości do algorytmu wykrywania twarzy używanego w istniejącej fotografii, i inteligentnie skaluje rozmiar okna twarzy zgodnie z współrzędnymi głębokości okna twarzy, że to Im dalej twarz pochodzi z kamery, im ramka do przechwytywania jest mniejsza.
Ta metoda wykorzystuje specjalne promienie podczerwieni do wyświetlania mapy promieniowania światła na scenę, która jest następnie przekształcana w mapę głębokości, i chociaż system może zidentyfikować większość twarzy, brakuje jej możliwości identyfikacji różnic między poszczególnymi twarzami, więc nie jest to biometria Zamiast rozwiązania samo w sobie, może stać się krytycznym krokiem w szerszym systemie uwierzytelniania.
Korzystanie z informacji o głębokości do wykrywania twarzy w cyfrowych strumieniach wideo, w scenie, jeśli istnieje wiele osób, twarz można nie powtórzyć zgodnie z odległością różnych osób od obiektywu. Uogólniona frekwencja rozpoznawania twarzy faktycznie obejmuje budowę frekwencji rozpoznawania twarzy Seria powiązanych technologii systemu, w tym pozyskiwanie obrazu twarzy, pozycjonowanie twarzy, frekwencja do rozpoznawania twarzy, potwierdzenie tożsamości i poszukiwanie tożsamości itp. Oraz frekwencja rozpoznawania twarzy w a Wąskie zmysł odnosi się do potwierdzania tożsamości lub przeszukiwania tożsamości za pomocą technologii lub systemu FaceS.
Wykrywanie żywności jest metodą określenia rzeczywistych charakterystyk fizjologicznych obiektów w niektórych scenariuszach weryfikacji tożsamości. Wykrywanie żywotności jest głównie podzielone na dwa typy, kooperacyjne wykrywanie żywotności i nieobsługowe rozpoznawanie żywotności.
1. Współpracujące wykrywanie żywności: System wykrywania twarzy wysyła kilka losowych działań poleceń, takich jak miganie, obracanie głowy i otwieranie ust.
2. Niedokoperacyjne wykrywanie żywotności: Kamera w podczerwieni zbiera obrazy do wyrafinowanego wykrywania, a proces ten nie musi współpracować z żadnymi określonymi działaniami.
Tutaj opowiem o różnicy między kamerami podczerwieni a zwykłymi kamerami. W porównaniu ze zwykłymi kamerami największą różnicą między kamerami podczerwieni a zwykłymi kamerami jest różnica w źródle światła. Po pierwsze, dla obrazowania kamer światło jest napromieniowane na obiektach, występuje rozproszone rozproszenie, a odbudowana tylna część światła zostanie odebrana przez soczewkę, aby skupić się na powierzchni czujnika obrazu, a następnie przekształcone w sygnał elektryczny sygnał elektryczny , po (a/d) konwersji analogowo-cyfrowej, przekonwertowanej na cyfrowy sygnał obrazu, a następnie wysłany do cyfrowego układu przetwarzania sygnału do przetwarzania, a na koniec przez USB interfejs jest przenoszony do systemu i ostatecznie wyświetlany na monitor.
W porównaniu ze zwykłymi kamerami największą różnicą między kamerami podczerwieni a zwykłymi kamerami jest źródło światła. Źródło światła zwykłych kamer pochodzi z światła widzialnego, czyli światła słonecznego. Wbudowana lampa podczerwieni emituje promienie podczerwieni, które są rozproszone i odbierane przez kamerę po napromieniowaniu obiektu.
1. Zasada obrazowania
Wiemy, że niezależnie od tego, czy jest to światło widzialne, czy w podczerwieni, podstawową esencją są fale elektromagnetyczne. Obraz, który w końcu widzimy, jest związany z właściwościami odblaskowymi powierzchni materiału. Prawdziwe ludzkie twarze i papier, ekrany, trójwymiarowe maski i inne media atakujące Charakterystykę odbicia są różne, więc obrazowanie jest również różne, a różnica ta będzie bardziej oczywista w odbiciu fali podczerwieni. Na przykład w obrazie obrazowania na podczerwieni ekranu znajduje się tylko kawałek białych kwiatów, a nawet ludzka twarz. , aby uniknąć błędnego osądu.
2. Wbudowany algorytm
Zgodnie z metodą przepływu optycznego zmienność czasowa i korelacja danych o intensywności pikseli w sekwencji obrazu są używane do określenia ruchu odpowiednich pozycji piksela, a informacje o uruchomieniu każdego punktu piksela są uzyskiwane z sekwencji obrazu za pomocą Gaussa Filtr różnicowy, charakterystyka LBP i wektory wsporcze W tym samym czasie, optyczne pole przepływu jest wrażliwe na ruch obiektów, a optyczne pole przepływu można użyć do jednolitego wykrywania ruchu gałek ocznych i migania. Ta metoda wykrywania na żywo może osiągnąć niewidome wykrywanie bez współpracy użytkownika.
Inne metody oceny obejmują wykrywanie twarzy 3D, które wykorzystuje kamerę 3D do strzelania do twarzy, integruje dane uzyskane przez kamerę, syntetyzuje twarz, analizuje ją i ostatecznie ocenia, czy jest to prawdziwa twarz, czy zdjęcie.