Wymagania dotyczące poprawy wydajności dla wspólnych systemów skanera linii papilarnych na rynku

Zapotrzebowanie społeczeństwa na wydajność skanerów odcisków palców stale rośnie, szczególnie w przypadku ekstrakcji funkcji i wydajności rozpoznawania odcisków palców niskiej jakości. Przyczyny i przejawy niskiej jakości obrazów odcisków palców są głównie następujące:

(1) Sucha skóra palców nagle kończy linie na obrazie, tworząc fałszywe punkty końcowe.
(2) Zbyt mokra skóra palca sprawi, że dwa lub więcej pasków przyklei się do siebie.
(3) zmarszczki na skórze palców spowodują wiele przerw na obrazie.
(4) Struktura tekstury skóry palców nie jest wyraźna lub palec jest zbyt brudny, więc struktura tekstury zebranego obrazu jest trudna do zidentyfikowania.
(5) Ruch palca w oknie czujnika zatmyje przechwycony obraz.
(6) Resztkowe ślady obrazu palca w oknie czujnika wytworzą linie zakłóceń.
(7) Wydajność samego czujnika (jeśli niektóre czujniki są podatne na zakłócenia elektrostatyczne) również wpłynie na jakość obrazu.
Trudność przyniesiona przez obrazy odcisków palców niskiej jakości do rozpoznawania odcisków palców polega głównie na tym, że cechy obrazów niskiej jakości są trudne do prawidłowego wyodrębnienia, takie jak trudność w prawidłowym obliczeniu kierunku tekstury, trudne do prawidłowego segmentacji obrazu, trudne do wyodrębnienia Tekstura itp. Ekstrakcja funkcji niskiej jakości obrazów odcisków palców zależy od cech jakości różnych algorytm Ciągłe rozszerzenie skali bazy danych odcisków palców powoduje trudności z poprawą wydajności wyszukiwania odcisków palców, z którymi stoją również system identyfikacji odcisków palców. problemy, które należy rozwiązać.
Dlatego naszą główną zawartością badań to obliczenie kierunku tekstury, segmentacja obrazów odcisków palców, zwiększenie obrazów odcisków palców, dopasowanie odcisków palców i klasyfikacja odcisków palców. Użycie będzie bardziej uogólnione.