Technologia ekstrakcji odcisków palców z obrazu odcisków palców w czasach kontroli dostępu do odcisków palców

Cechy odcisków palców powszechnie używane przez maszyny kontroli dostępu do odcisków palców w identyfikacji odcisków palców to węzły, punkty pojedyncze i linie itp. Węzły obejmują głównie punkty końcowe i punkty, a punkty liczbowe obejmują punkty rdzenia i punkty trójkąta. Wyodrębnione funkcje odcisków palców są używane do dopasowywania odcisków palców. Kluczowe technologie zaangażowane w ekstrakcję cech odcisków palców obejmują głównie obliczenia kierunku tekstury, obliczanie częstotliwości tekstury, wykrywanie punktu rdzenia i trójkąta, segmentacja odcisków palców, wzmocnienie odcisków palców, ekstrakcja tekstur i udoskonalenie, ekstrakcja i filtrowanie węzła oraz liczba tekstur. obliczenia itp.

Obliczenie kierunku tekstury jest podstawą identyfikacji odcisków palców. Większość algorytmów w identyfikacji odcisków palców opiera się na kierunku, takim jak obliczanie częstotliwości, śledzenie tekstury, wykrywanie punktów rdzenia i punkty trójkąta, segmentacja odcisków palców, wzmocnienie odcisków palców, wyrównanie węzłów itp. Większość algorytmów opiera się na orientacji. Metoda obliczania kierunku tekstury oparta jest na poziomie szarych między pikselami, porównuje każdy blok 2x2 z czterema szablonami krawędzi, aby wyodrębnić kierunek bloku pikseli, a następnie dokonuje średniego oszacowania na podstawie większego obszaru, aby obliczyć więcej, czy jest to trudne Aby określić kierunek, Planerz wykorzystuje metodę wyrównania w skali szarości do obliczenia kierunku tekstury, dyskretyzuje kierunek tekstury w 16 kierunkach i oblicza spójność w skali szarości każdego piksela w każdym kierunku. Podejmij kierunek z najlepszą konsystencją jako kierunek domu i oblicz zmianę skali szarości wzdłuż każdego kierunku, zmiana skali szarości wzdłuż kierunku ziarna jest najmniejsza, a zmiana skali szarości wzdłuż kierunku prostopadła na ziarno jest największa. Konwertuj na teksturowane piksele i piksele niezmienione, dyskretyzuj kierunek tekstury na 16 kierunków i oblicz spójność typu piksela każdego piksela w każdym kierunku, użyj metody projekcji, aby obliczyć kierunek tekstur i podziel obraz odcisku palca na a Rozmiar bloku 32N32 i oblicz rzut każdego bloku w różnych kierunkach, weź kierunek z największą wariancją projekcyjną jako kierunku pionowego tekstury i użyj hierarchicznej sieci neuronowej do obliczenia pola kierunku. Obecnie najczęściej stosowana metoda obliczania kierunku tekstury oparta jest na gradiencie. Metoda jest słaba. Ta metoda oblicza wektor gradientu obrazu odcisku palca na każdym pikselu. Kierunek wektora gradientu reprezentuje najszybszą zmianę w skali szarości obrazu odcisku palca wzdłuż tego kierunku w pikseli, a rozmiar wektora gradientu reprezentuje prędkość zmiany w skali szarości. Gradient pikseli na krawędzi tekstury na obrazie jest większy, kierunek tekstury obliczony tą metodą jest zasadniczo określony przez te piksele o większym gradiencie, a kierunek gradientu obrazu na krawędzi tekstury jest w zasadzie prostopadłowy do kierunek tekstury. Kierunek tekstury każdego obszaru opiera się na wszystkich miastach w tym obszarze.
Obliczany jest wektor gradientu piksela, a kierunek wektora gradientu kabla obrazu krawędzi po lewej i prawej stronie tekstury jest przeciwny, aby uniknąć wzajemnego anulowania w obliczeniach. W obliczeniach wektor stopnia antymonu jest kwadratowy, a kwadratowy wektor gradientu pikseli krawędzi po lewej i prawej stronie tekstury wskazuje w przybliżeniu w tym samym kierunku, a następnie oblicza się średni kierunek wektora gradientu kwadratowego. Ponieważ kierunek kwadratowego wektora gradientu jest dwukrotnie większy niż kwadratowego wektora gradientu, 1 Ni prawie średniego kierunku wektora gradientu prawie kwadratowego jest pionowym kierunkiem tekstury. Problem z metodą opartą na gradiencie polega na tym, że gdy gdy kierunek gradientu większości pikseli krawędzi nie jest odpowiedni dla kierunku tekstury, niewłaściwy kierunek zostanie obliczony jako oryginalny obraz, który jest wynikiem oszacowania kierunku. Istnieje wiele niewłaściwych szacunków kierunków w obszarze eliptycznym, co jest stopniowym powiększaniem obrazu obszaru lokalnego, od czasu powiększania wizerunku krajowego, można zauważyć, że wektory gradientu większości pikseli krawędzi nie są prostopadłe do kierunek tekstury, co powoduje niewłaściwe oszacowanie kierunku. Metoda może skorygować niewłaściwy kierunek względnej izolowanej pracy, ale gdy niewłaściwy kierunek w określonym obszarze jest większość, nie tylko poczucie niewłaściwego kierunku można poprawić. Prawidłowy kierunek zostanie nieprawidłowo skorygowany, a kierunek w pobliżu punktu rdzenia często odbiega od prawdziwego kierunku po filtrowaniu dolnoprzepustowego. Gdy krzywizna tekstury w pobliżu punktu podstawowego jest duża.