Technologia identyfikacji odcisków palców skanera odcisków palców

Identyfikacja odcisków palców skanera odcisków palców, użytkownik musi tylko wprowadzić odcisk palca, a nie nazwa użytkownika, moduł ekstrakcji funkcji wyodrębnia funkcje wejściowego odcisku palca, a system wielokrotnie odczytuje funkcje odcisku palców i wejściowe odciski palców z bazy danych Zgodnie z pewną strategią. Dopasuj się, aż znaleziono odcisk palca, który może pomyślnie dopasować odcisk palca wejściowego, a następnie wysyłać odpowiednią nazwę użytkownika lub do momentu, gdy w bazie danych zostanie znalezione odcisk palca, odcisk palca zostanie odrzucony, a proces identyfikacji odcisku palca zajmie jeden lub więcej razy. Dopasowywanie, zgodnie z typem etapu identyfikacji, automatyczny system RJ odcisków palców jest podzielony na system weryfikacji odcisków palców (lub nazywany systemem 1: 1) i systemem identyfikacji odcisków palców.

Parametry wydajności oceny automatycznego systemu identyfikacji odcisków palców są podzielone na trzy kategorie: parametry poprawności, parametry czasu i parametry przestrzeni. Powszechnie używane parametry poprawności obejmują głównie szybkość dopasowywania błędów, ciąg niedopasowania błędu, równe prawdopodobieństwo błędu itp. Parametr czasu opisuje prędkość systemu, takie jak czas rejestracji, czas dopasowania itp. Parametry przestrzenne odnoszą się głównie do przydzielonej pamięci Rozmiar i szablon rozmiar/J. Gdy system pasuje do dwóch odcisków palców, otrzymają swoje wyniki pasujące, które można uznać za podobieństwo. Bez utraty kleju, podobieństwo można dalej sprowadzić do [O, u, im bliżej podobieństwa do i, tym bardziej podobne są dwa odciski palców, a im bliżej podobieństwa do O, tym większa różnica między dwoma odciskami palców . Jeśli otrzyma próg podobieństwa f, jeśli wynik dopasowania jest większy lub równy ', wówczas dwa odciski palców są oceniane tak, aby były dopasowane (z tego samego palca), w przeciwnym razie dwa odciski palców są niedopasowane (z różnych palców), W ten sposób można uzyskać daną wartość odczytu podobieństwa, wówczas można uzyskać dwa poziomy błędów, a mianowicie wskaźnik fałszywego dopasowywania i wskaźnik fałszywych niedopasowania:
(1) Fałszywe dopasowanie struny FMR, Qinshuai M: Dopasuj odciski palców dwóch różnych palców, a system uważa prawdopodobieństwo, że dwa odciski palców pochodzą z tego samego palca.
(2) Wskaźnik niedopasowania błędów MW, MNM-Hehhh (lub nazywany odrzuceniem błędu, MeBJ, TR,): Dopasowanie dwóch różnych próbek odcisków palców z tego samego palca, system uważa, że ​​dwie próbki odcisków palców pochodzą z różnych palców, MM i 5NMR są Funkcje) stanie się większe, gdy 6 spadnie, jest odwrotnie, ponieważ DM: F (t), więc C można wyrazić jako '= {(fmr) przez fm, więc usuń r: 9 (*) = 8 ( F (delete)) = h (fm min), a następnie Shun jest funkcją mb.
Jeżeli współrzędna pozioma jest przyjmowana jako współrzędna pozioma, a współrzędna pionowa jest przyjmowana jako współrzędna pionowa, ustanawia się układ współrzędnych płaszczyzny. Gdy C przyjmuje różne wartości, łączymy punkty w układzie współrzędnych <Mr (') i usuwamy R (C)) do krzywej, ta krzywa nazywa się krzywą ROC (RQE5VEOPM6QCU), im bliżej krzywej ROC jest do poziomu Oś, im wyższa poprawność systemu.