Moduł funkcji systemu kontroli dostępu do czasu rozpoznawania czasu

Regionalny algorytm analizy funkcji szeroko stosowany w technologii rozpoznawania twarzy, który integruje technologię przetwarzania obrazu komputerowego i zasady biostatystyki, wykorzystuje technologię przetwarzania obrazu komputerowego do wyodrębnienia punktów funkcji portretowych z filmów i wykorzystuje zasady biostatystyki do analizy ustanawiania modelu matematycznego, czyli znaczącej , Szablon funkcji twarzy. Korzystając z ukończonego szablonu funkcji twarzy i obrazu tematu do przeprowadzenia analizy cech, wartość podobieństwa podaje się zgodnie z wynikiem analizy. Wartość tej można wykorzystać do ustalenia, czy jest to ta sama osoba.

1. Funkcja przechwytywania twarzy i śledzenia
Capture twarzy odnosi się do wykrywania osoby na obrazie lub ramce strumienia wideo i oddzielenie osoby od tła i automatycznie jej zapisanie. Śledzenie portretów odnosi się do wykorzystania technologii przechwytywania portretowego do automatycznego śledzenia określonego portretu, gdy porusza się w zakresie uchwyconym przez kamerę.
2. Porównanie frekwencji do rozpoznawania twarzy
Istnieją dwa tryby porównawcze dla weryfikacji i wyszukiwania w sprawie rozpoznawania twarzy. Metoda weryfikacji odnosi się do porównania przechwyconego portretu lub wyznaczonego portretu z zarejestrowanym obiektem w bazie danych w celu ustalenia, czy jest to ta sama osoba. Porównanie w stylu wyszukiwania odnosi się do przeszukiwania wszystkich zarejestrowanych portretów w bazie danych, aby dowiedzieć się, czy istnieje określony portret.
3. Modelowanie i wyszukiwanie twarzy
Zarejestrowane dane portretowe można modelować w celu wyodrębnienia funkcji twarzy, a wygenerowany szablon twarzy (plik funkcji twarzy) można zapisać w bazie danych. Podczas wykonywania wyszukiwania twarzy (typ wyszukiwania) określony portret jest modelowany, a następnie porównany z szablonami wszystkich osób w bazie danych do rozpoznawania, a na koniec najbardziej podobne osoby zostaną wymienione na podstawie listy wartości porównawczych podobieństwa.
4. Funkcja identyfikacji prawdziwej osoby
System może określić, czy osoba przed kamerą jest prawdziwą osobą, czy zdjęciem. To uniemożliwia użytkownikom używanie zdjęć do oszukiwania. Ta technologia wymaga od użytkownika współpracy z wyrazem twarzy.
5. Inspekcja jakości obrazu
Jakość obrazu bezpośrednio wpływa na efekt rozpoznawania. Funkcja wykrywania jakości obrazu może ocenić jakość obrazu zdjęć, które należy porównać i dać odpowiednie sugerowane wartości, które wspomagają rozpoznanie.
Terminal czasu rozpoznawania twarzy przyjmuje nowy projekt wyglądu pleśni. Jest to całkowicie offline rozpoznawanie czasu Uczęszczanie się do kontroli dostępu do czasu obecności.