Naucz cię czytać frekwencję do rozpoznawania twarzy, czy bezpieczne jest skanowanie twarzy w celu kontroli dostępu?

Wraz z nadejściem ery rozpoznawania twarzy frekwencja do rozpoznawania twarzy przyciągnęła coraz więcej uwagi. Wiele osób nie może się nie martwić. Czy naprawdę bezpieczne jest otwarcie drzwi przez rozpoznanie twarzy?

Badania nad systemem frekwencji na twarz rozpoczęły się w latach 60. XX wieku. Po latach osiemdziesiątych ulepszono go wraz z opracowaniem technologii komputerowej i technologii obrazowania optycznego i naprawdę wszedł do podstawowej aplikacji.
Scena odbyła się pod koniec lat 90. XX wieku; W ostatnich latach, wraz z rozwojem technologii sztucznej inteligencji, technologia frekwencji w sprawie rozpoznawania szybko rozwinęła się.
Obraz lub strumień wideo zawierający ludzką twarz oraz seria powiązanych technologii, które automatycznie wykrywają i śledzą ludzkie twarze na obrazie, a następnie wykonują rozpoznawanie twarzy na wykrytych twarzach, są zwykle nazywane rozpoznawaniem portretów i rozpoznawania twarzy.
Kluczową technologią frekwencji w sprawie rozpoznawania jest znalezienie związku między sobą przez kluczowe punkty oczu, brwi, nos, usta, cechy konturu policzka i sieć twarzy na różnych obrazach twarzy, a ostatecznie ustalenie, czy te obrazy są takie same przez algorytm. Osobiście zasadą algorytmu jest obliczenie zależności odległości między każdym kluczowym punktem.
Integralność i stabilność cech są niezwykle krytycznymi czynnikami sukcesu lub awarii algorytmu, więc gdy jest zakłócony przez świat zewnętrzny, urządzenie będzie miało przeszkody rozpoznawania.
1. Funkcje twarzy są niekompletne: gdy niektóre cechy znikną z powodu niedrożności twarzy, co powoduje niepełne cechy obrazu twarzy, algorytm ten zawiedzie, uniemożliwiając porównanie z informacjami o twarzy w bazie danych.
2. Niestabilne rysy twarzy: twarz nastolatków/starszych ludzi zmienia się każdego roku, co wpłynie na efekt rozpoznawania; Operacja mikro-plastyczna może również mieć wpływ.
Dla tej samej twarzy, jeśli kąt zostanie nieznacznie przesunięty lub środowisko oświetlenia jest inne, kluczowe punkty są zupełnie inne, co również wpłynie na wynik algorytmu.
1. Postawa: rotacja, rolka i wysokość ponad 20 stopni mają duży wpływ na dokładność frekwencji do rozpoznawania twarzy.
2. Oświetlenie: Ponieważ nierównomierne lub niezwykle silne oświetlenie zewnętrzne spowoduje cienie i efekty niedrożności, wpłynie również na efekt rozpoznawania twarzy i frekwencji.
Ponadto makijaż może również wpływać na przechwytywanie kluczowych punktów funkcji, ale ponieważ sprzęt do rozpoznawania twarzy zwykle ma poziom ufności, ogólnie ustawiony na poziomie ufności 60-80%, więc codzienny makijaż (makijaż bez gloszy) nie wpłynie na rozpoznanie twarzy Sprzęt obecności powoduje przeszkody rozpoznawania.
Jeśli chodzi o bezpieczeństwo frekwencji do rozpoznawania twarzy, jedną rzeczą, o której należy wspomnieć, jest wykrywanie żywności. Technologia wykrywania żywotności jest wykrycie autentyczności personelu weryfikacyjnego tożsamości podczas frekwencji do rozpoznawania twarzy, aby zapobiec atakom na oprogramowanie do rozpoznawania twarzy ze zdjęciami, filmami, oprogramowaniem do generowania twarzy 3D itp. Stosunkowo mówiąc, bezpieczeństwo rozpoznawania twarzy jest frekwencją rozpoznawania twarzy jest Wciąż znaczne.
Zalety dotyczące rozpoznawania czasu Sprzęt do rozpoznawania czasu
1. Metoda interakcji jest wygodniejsza; W porównaniu z tradycyjnymi zamkami drzwi i inteligentnymi blokadami odcisków palców, system frekwencji do rozpoznawania twarzy jest wygodny w użyciu.
2. Łatwy w obsłudze; Łatwa do zbierania, niska koordynacja (nie ma potrzeby przynoszenia karty/nie ma potrzeby przyjmowania telefonu komórkowego).