Jak wybrać system frekwencji do rozpoznawania twarzy?

1. Sprawdź, czy frekwencja rozpoznawania twarzy ma funkcję wykrywania żywotności

Jak sama nazwa wskazuje, funkcja wykrywania żywotności jest funkcją oceny, czy obecna osoba jest żywą rzeczą. Niektóre osoby mogą używać zdjęć do oszukiwania maszyny. Wykrywanie żywności może skutecznie opierać się typowi typowych ataków, takich jak zdjęcia, zmiany twarzy, maski, okluzje i przeróbki ekranu.

Wykrywanie żywotności jest podzielone na kooperacyjne i nie-wolne. Tryb współpracy oznacza, że ​​ludzie muszą wykonywać określone działania zgodnie z wymaganiami, takimi jak miganie. Typ niezwiązany nie musi wykonywać żadnych działań.
Ogólnie rzecz biorąc, jeśli możesz używać nie-powitającego, użyj typu nie-powiązanego. W końcu oszczędza to kłopoty i wysiłek, a ludzie są zawsze leniwi, ale typ nie-powiązany ma pewne wymagania dotyczące sprzętu i algorytmów frekwencji do rozpoznawania twarzy.
2. Sprawdź, czy frekwencja rozpoznawania twarzy może poradzić sobie ze złożonymi scenami
Sceny i ludzie są zmienni, a frekwencja do rozpoznawania musi być w stanie rozważyć nieoczekiwane sytuacje, takie jak zmiany środowiskowe i zmiany personelu.
Aby poradzić sobie ze złożonymi środowiskami, zastosowana technologia rozpoznawania twarzy musi obsługiwać różne złożone środowiska, takie jak silne światło, niskie światło i ciemne podświetlenie nocne, i może wykrywać wiele twarzy, takich jak twarze czołowe i boczne.
Tylko w ten sposób można spełnić wymagania kontroli dostępu, a skuteczność frekwencji rozpoznawania twarzy można również poprawić.
Jeśli frekwencja do rozpoznawania twarzy zostanie umieszczona na zewnątrz, wymagania dotyczące tej funkcji będą bardzo wysokie. Nie powinieneś chcieć, aby ludzie pracowali, gdy słońce jest silne, grzmot i deszcz, i nie ma światła.
Frekwencja do rozpoznawania twarzy jest bezużyteczna.
3. Sprawdź, czy frekwencja do rozpoznawania twarzy można ulepszyć ze starej frekwencji
Obecnie system identyfikacji i obecności jest opracowywany od ponad 20 lat. Kontrola dostępu do identyfikacji i obecności odbywa się prawie wszędzie w centrach handlowych, jednostkach, społecznościach i metrach. Można powiedzieć, że tradycyjna identyfikacja i frekwencja obejmowała duży obszar.
Może bezpośrednio przekształcić i ulepszyć frekwencję do rozpoznawania twarzy w pierwotnej frekwencji starego uznania, co może nie tylko zaoszczędzić kosztowne koszty wymiany frekwencji, ale także zaoszczędzić materiały i chronić środowisko
Jeśli nie można przekształcić starego czasu identyfikacji, po rozstrzygnięciu nowego czasu identyfikacyjnego stary zostanie wyrzucony, sprzedany lub złomowany.
4. Sprawdź, czy algorytm frekwencji rozpoznawania twarzy jest wdrażany lokalnie
Ogólnie rzecz biorąc, algorytm rozpoznawania twarzy w frekwencji rozpoznawania twarzy zostanie wdrożony na serwerze chmurowym lub lokalnie.
Jeśli zostanie wdrożony w chmurze, wymagania konfiguracyjne sprzętowe dla frekwencji rozpoznawania nie są wysokie. Aby obniżyć koszty sprzętu, na serwerze zostaną umieszczone na serwerze algorytmy frekwencji do rozpoznawania twarzy. W niektórych przypadkach nie można wykonać rozpoznawania twarzy, a dane mogą zostać utracone. Najlepiej jest wdrożyć algorytm rozpoznawania twarzy lokalnie na komputerze, nawet jeśli jest on offline, nie wpłynie on na użycie, a także może chronić dane lokalne i uniknąć utraty danych.