Czy znasz trzy algorytmy technologii rozpoznawania twarzy?

Technologia frekwencji twarzy najpierw gromadzi informacje o twarzy i porównuje je z bazą danych twarzy podczas wchodzenia i wychodzenia z bramy fragmentu pieszych. Jeśli porównanie zakończy się powodzeniem, brama jest otwarta. Zarządzanie opiera się na porównaniu danych użytkownika na urządzeniach kontroli dostępu do rozpoznawania twarzy, a komputer jest używany jako narzędzie przetwarzania tła, aby w pełni zrealizować automatyczne zarządzanie personelem wchodzącym i wychodzącym z obszaru kontroli kanału oraz w obszarze kontroli kanału oraz w obszarze kontroli kanału, a także na W tym samym czasie można go szybko i automatycznie wygenerować zgodnie z rekordem rejestracji użytkownika. Rekordy kontroli dostępu i raporty mogą być eksportowane zgodnie z różnymi warunkami sortowania, takimi jak czas wymagany przez użytkowników, co jest wygodne dla menedżerów do zapytań, a także mogą być używane jako automatyczny system frekwencji dla personelu wewnętrznego.

Systemy frekwencji głównego nurtu można zasadniczo podzielić na trzy kategorie, a mianowicie: metody oparte na cechach geometrycznych, metodach opartych na szablonach i metodach opartych na modelach.
1. Metoda oparta na cechach geometrycznych jest wczesną i tradycyjną metodą i zwykle należy ją połączyć z innymi algorytmami, aby osiągnąć lepsze wyniki.
2. Metody oparte na szablonach można podzielić na metody oparte na dopasowywaniu korelacji, metodach własnych, metod analizy dyskryminacyjnej liniowej, metod rozkładu wartości pojedynczej, metody sieci neuronowej, metody dopasowywania połączeń dynamicznych itp.
3. Metody oparte na modelach obejmują metody oparte na ukrytych modelach Markowa, modele aktywnego kształtu i modele wyglądające aktywne.
Ludzka twarz składa się z takich części, jak oczy, nos, usta i podbródek. To właśnie ze względu na różne różnice w kształcie, rozmiarze i strukturze tych części każda ludzka twarz na świecie jest bardzo różna. Dlatego geometryczny opis kształtu i relacji strukturalnej tych części może być wykorzystywany jako ważna cecha frekwencji rozpoznawania twarzy.
Cechy geometryczne zostały najpierw użyte do opisania i rozpoznania profilu ludzkiej twarzy. Po pierwsze, szereg istotnych punktów jest określonych zgodnie z krzywą profilu, a zestaw wskaźników cech do rozpoznawania, takich jak odległość, kąt itp. Pochodzi z tych istotnych punktów. Jia i in. Integralna projekcja w pobliżu linii na mapie stopni jest bardzo nową metodą symulacji mapy profilu bocznego.
Wykorzystanie cech geometrycznych do układów rozpoznawania twarzy czołowych i frekwencji ogólnie wydobywają pozycje ważnych punktów cech, takich jak oczy, usta i nos, oraz geometryczne kształty ważnych narządów, takich jak oczy, jak cechy klasyfikacyjne, ale dokładność wydobywania cech geometrycznych była Eksperymentalnie testowane. Badania, wyniki nie są optymistyczne.
Odkształcalną metodę szablonu można uznać za poprawę geometrycznej metody cechy. Jego podstawową ideą jest: zaprojektować model narządów o regulowanych parametrach, zdefiniuj funkcję energii i minimalizuj funkcję energii, dostosowując parametry modelu. W tej chwili parametry modelu są cechami geometrycznymi narządu.
Idea tej metody jest bardzo dobra, ale są dwa problemy. Jednym z nich jest to, że współczynniki ważenia różnych kosztów w funkcji energetycznej można określić tylko przez doświadczenie, które trudno jest promować. Po drugie, proces optymalizacji funkcji energii jest bardzo czasochłonny i trudny do zastosowania w praktyce. Reprezentacja twarzy może osiągnąć opis istotnych cech twarzy, ale wymaga dużo wstępnego przetwarzania i drobnego wyboru parametrów. Jednocześnie użycie ogólnych cech geometrycznych opisuje jedynie podstawowy kształt i strukturalny związek części, ignorując lokalne subtelne cechy. Powoduje utratę części informacji, która jest bardziej odpowiednia do przybliżonej klasyfikacji, a istniejąca technologia wykrywania punktu cech jest daleka od spełnienia wymagań pod względem wydajności, a ilość obliczeń jest również duża.